Поиск работы на сайте Jobvk.com
Разместить вакансию
Разместить резюме

Data Analyst DWH

Бизнес-Азимут
  • до 350 000 руб.
  • Удаленная работа
  • Опыт: 3-6 лет
  • Полная занятость
  • Описание: “Бизнес-Азимут” – команда профессионалов, создающая и развивающая IT-проекты уже 17 лет. За это время мы реализовали 130+ проектов и собрали команду из 60+ экспертов. Мы специализируемся на аутсорсе и аутстаффе аналитиков и разработчиков, а также развиваем собственные продукты. С нами — крутые технологические вызовы, сплочённая команда и значимые проекты, которые действительно влияют на бизнес. Если тебе интересно работать с современными технологиями, развиваться профессионально и быть частью сильного IT-сообщества – будем рады познакомиться! Возможности проекта: Интересные и масштабные задачи, которые влияют на бизнес одной из крупнейших розничных сетей. Использование актуальных технологий и возможность взаимодействовать с крутыми специалистами. Встречи для обмена опытом с коллегами и внешними экспертами. Свободу творчества – возможность пробовать новые подходы, тестировать модели, влиять на развитие продукта, делать MVP и формировать команды. Технологический стек: Hadoop, Spark, ClickHouse, Greenplum, Kubernetes, Docker, Airflow, Grafana/Tableau. Работу с ML-фреймворками, в том числе для обработки текстов и изображений. Чем предстоит заниматься: Создавать новые и поддерживать существующие инструменты по работе с данными. Строить прототипы витрин данных и автоматизировать процессы работы с данными. Проверять гипотезы и выполнять ad-hoc анализ. Выступать в роли эксперта по данным, продвигать культуру Data Vault и предлагать лучшие инструменты. Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и смежными подразделениями. Реализовывать и управлять активностями по разработке нового функционала. Документировать разработанные решения. Что мы ждем от кандидата: Опыт работы по профилю от 3 лет. Знание Python и опыт работы с PySpark будет плюсом. Хорошее владение SQL, включая оконные функции. Понимание принципов построения хранилищ данных и работы с Data Vault 2.0. Опыт работы с различными СУБД (PostgreSQL, Oracle, MS SQL, Snowflake и др.). Знание математики, статистики и базовых понятий ML. Понимание статистики на уровне дизайна и проведения A/B-тестов, умение использовать подходящие критерии и интерпретировать результаты. Что мы предлагаем: ✔ Удалёнка – работай без необходимости ходить в офис; ✔ Карьерный рост – прокачай навыки на