Описание:
О команде: Мы работаем над созданием передовых технологий для автономных транспортных средств. Направление ML Planning отвечает за разработку алгоритмов и ML-моделей для построения оптимальных траекторий беспилотного автомобиля с учетом множества факторов: предсказания поведения участников дорожного движения, координации с управляющей системой автомобиля и работы с данными в реальном времени. Наша команда активно растет, и мы ищем энергичного Deep Learning-инженера, который поможет нам решать сложные задачи в области автономного вождения. Если вас вдохновляют сложные задачи автономного вождения, мы будем рады видеть вас в нашей команде! Чем предстоит заниматься: Постановка экспериментов с нейросетевыми моделями; Выдвижение гипотез, работа с данными и архитектурой модели, выдвижение идей по внесению изменений, анализ результатов экспериментов, проведенных на реальном беспилотном автомобиле. Что мы ждем от кандидата: Опыт обучения нейросетевых моделей, интегрировали ML-модели в production-среду; Глубокое знание теоретических основ нейронных сетей и методов машинного обучения; Отличное владеете Python и PyTorch; Знание классических алгоритмов и структур данных; Чтение статьи об ML, следите за развитием этой области; Умение выдвигать гипотезы и выстраивать эксперименты для их проверки. Будет плюсом++ Увлечены автономными автомобилями; Участвовали в хакатонах и соревнованиях на Kaggle; Имеете опыт разработки на C++ ; Работали с ROS и системами реального времени; Работали с LLM .
