Описание:
Наш проект - инновационная платформа, которая объединяет передовые технологии: Генеративный AI – создание и обработка контента; Компьютерное зрение – распознавание изображений и видео; Умный поиск и анализ информации в реальном времени. Мы ищем проактивных и увлеченных специалистов, готовых участвовать в разработке с самых ранних этапов. Вас ждет: Работа на переднем крае технологий совместно с научной командой; Возможность влиять на архитектуру и развитие системы; Динамичная команда единомышленников. Что нужно делать: Разработка и развитие пайплайнов подготовки датасетов, тестирования и дообучения NLP и LLM моделей Разработка и развитие пайплайнов инференса NLP и LLM моделей в продакшене Изучение публикации, мониторинг новых перспективных подходов Генерирование гипотез, постановка и проведение экспериментов, систематизация и визуализация результатов исследования Требуется: Опыт работы в области Data Science от 2 лет Уверенное владение Python и основными библиотеками (NumPy, Pandas, scikit-learn) Опыт работы с библиотеками PyTorch, Transformers Понимание основ алгоритмов машинного обучения, статистической обработки данных, классических подходов NLP Понимание архитектур LSTM, Transformer, GPT, BERT Знание подходов автопромптинга, Few shot learning, Function call, Structured output Опыт работы с векторным поиском и RAG Знание SQL Опыт работы с Docker, Git Владение английским языком на уровне чтения технической документации Будет плюсом: Опыт обучения адаптеров LLM (LoRA, QLoRA) Опыт оптимизации инференса и сервинга LLM Опыт квантизации, дистилляции моделей Опыт работы с графами знаний Опыт работы с методами дообучения RLHF, DPO, KTO Знание фреймворков инференса trtllm, vllm, tgi, lmdeploy Понимание архитектур MoE, multitoken prediction
